［摘要］针对航空管制业务信息管理流程优化过程中存在的业务流程与信息管理流程结合不紧密的问题，运用模糊综合评估方法，构建了业务信息流程融合度评估指标体系并建立了相应的评估模型。通过实证分析表明，航管业务信息流程融合度评估结果能够比较准确地反映航空管制工作实际，可以为提升航空管制工作效益提供定量依据和实用方法。
［关键词］航空管制；业务流程；信息管理；融合度；模糊综合评估
前言
航空管制业务信息管理流程的优化，其实质上是业务流程与信息管理流程的融合度的提升。业务流程与信息管理流程是相辅相成的，不可偏废。片面强调任何一个方面都会影响航管工作效率，甚至会影响飞机的飞行安全。做好航管业务与信息管理流程融合度的评估研究，对于进一步优化航管业务信息管理流程具有十分重要的现实意义。
1业务信息管理流程融合度评估指标体系的构建
航管业务与信息管理流程融合度评估指标体系是指在航空管制业务与信息管理工作过程中所涉及的各种主要影响因素的有序集合。因此，在融合度评估指标选取和指标体系结构优化方面应遵循一定的原则和方法，才能够使所建立起来的融合度评估指标体系更加完备和系统［1］。
1．1评估指标分析
在充分调研的基础上，综合了部分专家的意见，构建了航管业务信息管理流程融合度评估指标体系，主要包括：航管业务信息采集效率、业务信息处理效率、业务信息使用效率和航管业务通信保障效率等四个主要方面。（1）航管业务信息采集效率。航管业务信息采集效率是指在航管业务工作中对整个业务流程中相关传感器的利用率、业务部门数据的提供率和航管人员对业务数据的收集率。（2）航管业务信息处理效率。航管业务信息处理效率是指在航管业务工作中对整个业务流程采集来的信息进行一定的处理，使之成为可以利用的可靠信息。（3）航管业务信息使用效率。航管业务信息使用效率是体现航空管制信息管理流程融合度的主要方面，主要包括网络设施设备的利用率和业务数据信息的完备率等。（4）航管业务通信保障效率。航管业务通信保障效率是指实现航管业务通信所必需的通信保障资源的利用效率。主要包括通勤专用设备可靠率和通信设施使用可靠率等。评估指标涉及航管业务工作的方方面面，必须认真研究其特点和规律，以把握业务流程与信息管理流程相互融合的关键点。
1．2指标体系的结构
通过评估指标分析可知，航管业务信息管理流程融合度综合评估指标体系的建立，应在4个一级指标的基础上，进一步细化为多个二级指标和三级指标，进而构成一个系统完整、逻辑合理、同一级指标相互独立，上下级指标相互关联的综合评估指标体系。在实际应用过程中，结合某机场航空管制工作实际，可以构建一个较为优化的航管业务信息管理流程融合度评估指标体系。如表1所示。
2业务信息管理流程融合度评估模型的建立
层次分析法和模糊综合评判法是常用的定性与定量相结合的评估方法之一。由于在航管业务信息管理流程中，既有定性的指标，又有可以定量指标，同时还有一些模糊指标，因此，选用层次分析法和模糊综合评估法相结合来对航管业务信息管理流程融合度进行评估［2］。
2．1融合度评估模型建立的基本思路
针对上述所构建的评估指标体系设定各级个的指标集，评估指标分为二级。将一级指标集设定为：U＝｛U1U2U3U4｝，相应的二级指标集设定为：U1=｛V11V12V13｝，U2=｛V21V22V23V24｝，U3＝｛V31V32｝，U4＝｛V41V42｝且Ui∩Uj＝准（i≠j；i，j＝1，2，3，4），其中，一级指标的每一个子集Ui（i＝1，2，3，4）由其下一级评估指标即二级指标的Vi1，Vi2，…，Vil来进行具体的评估。
2．2评估过程与实证分析
2.2.1建立同级指标的判断矩阵并确定指标权重运用层次分析法来确定同一级指标的权重，首先要在遵循上一层某个目标准则的条件下，对同一级指标集中因素进行两两比较，然后得出同一级指标的判断矩阵，设为A＝（aij）n×n，求出这些指标判断矩阵的最大特征值，设为λmax，通过计算相应的特征值λmax所对应的特征向量，设为Wi，并对特征向量Wi进行归一化处理，最终得出权重向量，设为Wi0。在构造同一级指标的判断矩阵时，必须进行两两因素的比较，但是，这种比较可能会因主观或客观原因的影响而出现估计的误差，难以做到完全一致，当估计误差过大时，会直接影响定量结果的准确性，从而难以得出正确的评估结论。因此，在得到同一级的判断矩阵后，还必须对这个判断矩阵进行一致性检验。2.2.2判断矩阵的一致性检验在遵循上一层某个指标的目标准则条件下，同一级指标集中的各个指标进行两两比较，设得出的判断矩阵为A1，A2，A3，A4和A5。将所得出的特征向量和归一化后权重向量分别设为：W，W1，W2，W3，W4和W0，W10，W20，W30，W40。对判断矩阵、权重和一致性检验情况进行汇总，λmax=4.1470，C.R.=0.0550<0.1000，由此可以认为判断矩阵A1可以通过一致性检验。依此类推A2，A3，A4和A5，也通过了一致性检验。通过计算得出融合度评估指标体系权重值。如表1所示。2.2.3建立综合评语集综合评语是对航管业务信息管理流程融合度情况的定性描述，对于各个层次的指标评语的标准都是一致的。根据航管业务信息管理流程的实际情况和航管业务信息管理工作的特点，通过征询专家意见，将融合度水平设定为：优秀、良好、中等和一般等4个等级并为各等级设定相应的分值，评语集设为C＝（100，90，80，70）。2.2.4建立融合度评估矩阵融合度评估矩阵是对在某层的某目标进行综合评估时，对其包含的下一级指标的每个指标进行评估。求出下一级指标的每个指标相对于上一级指标的隶属度构造成评估向量，然后以评估向量构成融合度评估矩阵。为了使融合度评估结果能够符合航管业务信息管理流程的实际情况，在构造融合度评估矩阵时，邀请了5名评估专家组成评估小组，分别是3名航管专家、1名航管人员、1名信息管理专家。他们经验丰富，熟悉航空管制业务和信息管理工作，具有一定的代表性。依据专家对融合度的评估结果，可以建立各个评估指标的`评估矩阵R，将4个一级指标的评估矩阵设为：R1，R2，R3和R4，在融合度评估矩阵经过归一化处理后设为：R′，R1′，R2′，R3′和R4′。2.2.5模糊综合评估在求出了判断矩阵、权重、一致性检验和评估矩阵后，对航管业务信息管理流程的融合度进行模糊综合评估，具体的评估过程如下：一是计算评估矩阵。计算4个一级指标中第Ui（i＝1，2，3，4）个指标的评估矩阵Bi（i＝1，2，3，4），其中，Bi=Wi0×Ri′（i＝1，2，3，4）。二是对一级指标进行综合评估。U的评估矩阵为B＝（B1B2B3B4）T，权重为W0=｛0.23500.13200.58200.0510｝，则U的综合评估矩阵A=W0B。根据各级指标的权重，得出各指标的模糊综合评估矩阵：B1=｛0.09200.25900.50800.1410｝。同理，得出B2B3B4，然后，求出总的模糊评估矩阵：B=0.09200.09000.20000.15000.25900.25900.46700.20000.50800.36100.33300.45000.14100.29000.00000.200000000000000000000000000000求出模糊评估集：A=［0.28200.22000.23700.2610］从模糊综合评估结果可以看出：航管业务信息管理流程的融合度是模糊评估集中隶属度最大的选项。即隶属于A中的（0．2820）。通过汇算可以得出模糊综合评估的具体分值，依据评估等级量化对照表，可以汇算如下：Y=ACT=85.23，由此得出，航管业务信息管理流程融合度评估结果为：85．23分。
3融合度模糊综合评估结果分析
通过上述实证分析可以得出如下基本结论：一是融合度指标体系的构建基本是合理的。从A=［02820.2200.2370.261］中可以看出，指标体系中的4个一级指标隶属度相差不是很大，说明在航空管制工作中，业务流程与信息管理流程是基本一致的。在业务流程的任何一个环节都离不开信息的支持。二是航管业务信息使用效率的提升是重中之重。4个一级指标相互比较可以看出，在航管业务流程与信息管理流程中，如何提升航管业务信息的使用效率是增强业务信息管理流程融合度的关键问题。应有针对性地分析航管业务信息管理流程中存在的主要问题和薄弱环节，进而提出相应的对策措施。三是采用定性与定量相结合的方法对航管业务信息管理流程融合度进行评估，可以比较客观地反映航管业务工作的现实状况，层次分析法和模糊综合评判法相结合可以广泛用于此类问题的综合评估。
4结语
将层次分析法和模糊综合评判法相结合对航管业务信息管理流程融合度情况进行了评估，构建了融合度模糊综合评估指标体系，建立相应的模型并进行了实证分析，验证了所构建的融合度指标体系和评估模型的可靠性和完备性，同时，还进行了结果分析，为后续的对策研究提供了定量依据。
主要参考文献
［1］赵振宇．空管系统中飞行数据处理的研究与应用［J］．电子测试，2015（12）：22－23.
［2］张建平．终端区空中交通管制运行品质评价因子研究［J］．中国民航大学学报，2012（6）：18－21.
