全部作者：卓鹏 肖波 蔺志青第1作者单位：北京邮电大学电信工程学院论文摘要：在事件序列的数据挖掘中, 1个重要的步骤就是发现频繁情节。 1旦发现频繁情节就能导出描述该序列行为的情节规则。H. Mannila等人提出的WINEPI算法没有考虑多个事件出现在同1时间点的问题，而这1问题在电信告警中却普遍存在。为此，本文提出1种合适的改进算法，较好地处理了这1问题。关键词：数据挖掘，事件序列，频繁情节，事件重叠 (浏览全文)发表日期：2007年07月17日同行评议：
本文在分析了他人算法的基础上，改进了1种事件重叠下的频繁串行情节发现算法，对于数据挖掘具有1定意义。该文结构清晰，表达叙述清楚，内容安排合理，具有1定参考价值。主要不足表现在：（1）缺少对所提出的.改进算法有效性验证，包括仿真验证和实际典型数据验证，因此，在1定程度上，缺少说服力，希望能补充。（2）文章引用文献偏少，且文献比较陈旧，在1定程度上，还不能很好地说明目前最先进的本领域研究水平，也就不能很好地说明本人开展工作的效果。（3）文章中还有多处笔误，例如“3.2改进算法描述”写成了"该进算法描述"等。
