改进的BP算法及其在变形监测数据处理中的应用

毕业论文

全部作者:谷川
第1作者单位:同济大学测量与国土信息工程系
论文摘要:传统BP神经网络算法存在重大缺陷,如:迭代过程容易陷落到局部极小、收敛速度慢、难以确定网络结构等。本文针对其缺陷,分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进,并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小。将改进之后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中,应用结果表明:改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善。
关键词:BP神经网络,遗传算法,激活函数,附加动量,变形监测数据处理 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期:2007年11月22日
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改进的BP算法及其在变形监测数据处理中的应用
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