粒子滤波在无线通信中的应用综述

全部作者:侯睿 张3同 朱刚第1作者单位:北京交通大学电子信息工程学院论文摘要:粒子滤波是1种基于贝叶斯原理的序贯Monte-Carlo方法。序贯重要性采样(SIS)算法是粒子滤波的核心算法。粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统的状态估计问题上优于其他滤波方法。本文对粒子滤波算法的'基本原理及其在无线通信中的应用进行综述,并重点介绍其中的几种典型应用:在盲均衡、衰落信道下的盲检测、多用户检测和衰落信道下的空时解码中的应用。分别阐述了状态空间模型、权值更新公式和算法应用过程,并从性能、复杂度和适应性的角度分析了粒子滤波的应用优势。最后展望该算法在无线通信领域应用的发展方向。关键词:粒子滤波,无线通信,序贯重要性采样 (浏览全文)发表日期:2007年04月24日同行评议:

(暂时没有)

粒子滤波在无线通信中的应用综述
综合评价:(暂时没有)修改稿: