全部作者：单佩韦 李明 顾学康第1作者单位：华东师范大学信息科学与技术学院论文摘要：基于经验模式分解算法的Hilbert-Huang变换把复杂的数据分解成瞬时频率有意义的、指定余项误差的固有模态函数，是1种数据驱动的自适应时频分析方法。本文以单分量信号为例，给出了采样频率与经验模式分解所产生的误差之间的数量表示，说明了提高采样频率可改善时频分辨率，并就高斯线性调频信号分析了Hilbert-Huang变换的信号时聚性。关键词：Hibert-Huang变换，采样频率，时频分析 (浏览全文)发表日期：2007年11月13日同行评议：
1.改进型HHT在文中未见描述.2.在仿真分析中,建议列出2级标题,使得表述1目了然,更加清晰明了.
