全部作者：宋怀波 路长厚 李建美 卢国梁第1作者单位：山东大学机械工程学院论文摘要：在对标牌图像进行主分量分析（PCA）时，通常采用逐行（列）扫描的方法将其转化成1维列矢量。当图像存在平移、旋转等问题时，所得到的样本可能成为离群样本，从而导致识别率下降。提出了1种新颖的样本矢量提取方法，该方法首先提取图像的质心、主轴等特征不变量，然后对图像进行极坐标变换，并按照1定的规则进行排序，最后得到具有平移、旋转、尺度不变性的样本矢量。在此基础上对分割得到的.单个字符采用PCA子空间方法直接在灰度图像上进行识别。与通常采用的矢量形成方法相比，该方法具有更高的识别率。关键词：凹凸字符识别； 主分量分析；特征不变量； (浏览全文)发表日期：2008年03月24日同行评议：
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